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摘要:
为解决正常红细胞的计算机自动识别记数问题,提出了一种红细胞识别分类计数算法.首先基于计算机图像处理技术,利用二值图的拓扑特性实现单个细胞的定位.然后根据定位信息提取单个细胞灰度图像数据,计算该细胞图像经小波变换后低频系数的灰度-基元共生矩阵,并提取能量、熵等8个特征作为特征矢量,利用核Fisher判别实现对红细胞的识别和计数.实验结果表明该算法具有较高的分类识别正确率,可用于与红细胞形态变化相关疾病的辅助诊断.
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文献信息
篇名 基于纹理特征和核Fisher的红细胞识别算法
来源期刊 佛山科学技术学院学报(自然科学版) 学科 生物学
关键词 模式识别 红细胞计数 灰度-基元共生矩阵 纹理特征 核Fisher判别
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 数理科学
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 Q461
字数 3544字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0171.2007.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈怡 佛山科学技术学院信息科学与数学系 5 13 2.0 3.0
2 瞿晓鸿 佛山科学技术学院信息科学与数学系 5 8 2.0 2.0
3 王昭莲 重庆通信学院通信工程系 5 14 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
模式识别
红细胞计数
灰度-基元共生矩阵
纹理特征
核Fisher判别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
佛山科学技术学院学报(自然科学版)
双月刊
1008-0171
44-1438/N
大16开
广东省佛山市江湾一路18号
1988
chi
出版文献量(篇)
2495
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2
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7770
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