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摘要:
提出一种基于Contourlet特征修正的纹理识别算法,不同分辨率下采取不同的方法提取特征,根据统计规律对每个方向上的纹理特征进行修正增强,利用支持向量机进行识别,以提高纹理图像识别的准确性.实验证明,在受噪声干扰严重的情况下,该方法的识别正确率优于小波、小波包、Ridgelet等算法.
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文献信息
篇名 基于Contourlet特征修正的纹理图像识别算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 Contourlet变换 特征修正 纹理识别 支持向量机 多分辨率处理
年,卷(期) 2008,(23) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 20-22
页数 3页 分类号 TN911.7
字数 2776字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.23.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵春晖 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 364 3419 27.0 39.0
2 刘金梅 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 6 30 3.0 5.0
3 尚政国 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 12 69 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
Contourlet变换
特征修正
纹理识别
支持向量机
多分辨率处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
黑龙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://jj.dragon.cn/zr/index.asp
项目类型:
学科类型:
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