基于营销策略的用户离网预测模型

• 作者: 任辉明 刘光远 苑森淼 董立岩
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 用户流失 营销策略
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 控制科学与工程
• 页码范围: 173-176
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 1561字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5896.2007.02.010

摘要

传统的用户离网预测方法都是针对用户信息、消费行为等数据,通过数据挖掘的方法进行预测.为此,在分析移动用户离网原因的基础上提出了一种基于营销策略的用户离网预测模型(CPMP:Churn Prediction based on Market Plan).该模型针对用户主动离网的主要原因是其他运营商推出新的营销策略这一事实,通过比较用户在不同营销策略下可能发生的行为,进而预测用户离网的可能性.实验结果表明,基于CPMP模型对不同营销方案比较所得出差异,直接影响用户离网率.通过对营销策略的对比分析,可有效控制离网率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苑森淼	吉林大学计算机科学与技术学院	69	850	15.0	26.0
2	刘光远	吉林大学通信工程学院	16	215	8.0	14.0
3	董立岩	吉林大学计算机科学与技术学院	55	566	12.0	22.0
4	任辉明	吉林大学计算机科学与技术学院	1	6	1.0	1.0