基于PSO与LMI优化的非线性模型预测控制

• 作者: 刘晓琴 李平 王树青 苏成利
• 来源期刊: 辽宁石油化工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 微粒群优化 线性矩阵不等式 非线性预测控制 双模控制 终端区域
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化
• 页码范围: 86-89
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 3109字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6952.2007.01.026

摘要

将微粒群算法(PSO)与线性矩阵不等式(LMI)用于输入受限非线性预测控制器的设计,提出了基于PSO与LMI联合优化的非线性预测控制算法.算法采用双模控制策略,利用LMI离线优化确定终端不变区域,以扩大非线性优化的求解范围,降低算法的保守性.利用PSO在线优化求解非线性预测控制输入,以避免求解非线性规划问题,同时对算法的稳定性进行了分析.仿真结果表明了该算法是有效的、可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王树青	工业控制技术国家重点实验室浙江大学先进控制研究所	21	469	12.0	21.0
2	李平	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	180	1236	17.0	27.0
3	苏成利	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	89	409	9.0	12.0
4	刘晓琴	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	57	198	8.0	11.0