基于自组织选取中心的广义RBF神经网络学习算法

• 作者: 刘维群 李为华
• 来源期刊: 信阳师范学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: RBF神经网络 自组织选取中心 基函数
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 应用技术研究
• 页码范围: 515-517
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 字数: 1920字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0972.2007.04.041

摘要

根据RBF网络要学习的3个参数:基函数的中心、方差和权值,提出了广义RBF网络自组织选取中心的学习算法.该算法首先学习隐层基函数的中心与方差,然后学习输出层权值,仿真结果表明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘维群	洛阳师范学院计算机科学系	41	236	8.0	13.0
2	李为华	信阳师范学院计算机科学系	22	40	3.0	5.0