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摘要:
给出求解广义线性互补问题的-个基于梯度的神经网络模型,分析了模型的平衡点与原问题解的关系,运用Lyapunov稳定性理论和LaSalle不变集原理,证明了该网络全局收敛于问题的解集,数值模拟表明网络不仅可行而且有效.
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文献信息
篇名 解广义线性互补问题的一个基于梯度的神经网络模型
来源期刊 广西工学院学报 学科 数学
关键词 广义线性互补问题 神经网络 稳定性 收敛性
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 37-40
页数 4页 分类号 O221.2
字数 2228字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-6410.2007.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 莫浩艺 广东工业大学应用数学学院 4 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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广义线性互补问题
神经网络
稳定性
收敛性
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西科技大学学报
季刊
1004-6410
45-1395/T
大16开
广西柳州市东环路268号
1990
chi
出版文献量(篇)
1943
总下载数(次)
0
总被引数(次)
7654
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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