电子商务推荐攻击研究

• 作者: 余力 董斯维 郭斌
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 协同过滤 推荐系统 个性化推荐 攻击模型 电子商务安全
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与信息技术
• 页码范围: 134-138
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 5460字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2007.05.037

摘要

个性化推荐是实现客户关系管理的重要手段和技术.协同过滤作为最核心、最典型的个性化推荐技术,被广泛应用于电子商务,但其推荐结果对用户偏好信息敏感,使得推荐系统易受到人为攻击,电子商务推荐安全成为个性化推荐能否成功应用的关键.作者先简要介绍了电子商务个性化推荐的基本概念,然后系统阐述了推荐攻击的概念、特征、攻击成本及攻击效率,并详细比较了各种攻击模型,以及各种攻击模型对不同推荐模型的稳定性和健壮性的影响,分析比较了各种攻击检测模型.最后总结评述了电子商务推荐安全的研究现状,并提出了未来研究的挑战.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余力	中国人民大学信息学院	16	850	6.0	16.0
2	郭斌	中国人民大学信息学院	26	179	7.0	13.0
3	董斯维	中国人民大学信息学院	2	37	1.0	2.0