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摘要:
自然图像在一定邻域内具有相关性,且相关性的大小随着像素间距离的增大而减小.基于图像的这种统计特性,提出一种隐写分析方法.对图像LSB(the least significant bit)序列间隔1、间隔2进行按位异或运算,统计运算结果中"1"的数目,根据图像LSB序列和嵌入的秘密消息序列的统计差异,利用统计结果通过卡方显著性检验判断图像中是否嵌入有隐秘消息.实验结果表明,在有效控制虚警概率的前提下本算法对LSB匹配隐写有良好的检测性能.另外算法从图像像素的相关特性着手进行隐写分析,在检测过程中不针对具体隐写算法,具有较强通用性.
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文献信息
篇名 一种利用相邻像素相关的隐写分析算法
来源期刊 信息工程大学学报 学科 工学
关键词 信息隐藏 信息伪装 隐写分析 卡方检测
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 信息与通信工程
研究方向 页码范围 56-58
页数 3页 分类号 TN911.73
字数 2622字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0673.2007.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 平西建 信息工程大学信息工程学院 92 962 15.0 26.0
2 许漫坤 信息工程大学信息工程学院 8 63 6.0 7.0
3 王国新 信息工程大学信息工程学院 5 45 3.0 5.0
4 陈明贵 5 86 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
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信息隐藏
信息伪装
隐写分析
卡方检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息工程大学学报
双月刊
1671-0673
41-1196/N
大16开
郑州市科学大道62号
2000
chi
出版文献量(篇)
2792
总下载数(次)
2
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导