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摘要:
对最小二乘支持向量机的回归算法做了改进,并将其应用到网络流量预测中,在linux下编写网络抓包程序,统计出一个网段节点的流量,与文中算法所得到的预测结果进行对比,实验结果表明,将最小二乘支持向量机用于网络流量的预测,可以取得令人满意的效果.
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文献信息
篇名 基于支持向量回归学习机的网络流量预测
来源期刊 桂林工学院学报 学科 工学
关键词 支持向量机 网络流量 回归预测
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 电子与计算机应用
研究方向 页码范围 282-284
页数 3页 分类号 TP393.04
字数 2136字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-9057.2007.02.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王勇 桂林电子科技大学网络中心 178 1032 16.0 23.0
2 叶苗 桂林电子科技大学网络中心 11 31 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
网络流量
回归预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
桂林理工大学学报
季刊
1674-9057
45-1375/N
16开
广西桂林市建干路12号
48-7
1981
chi
出版文献量(篇)
2706
总下载数(次)
1
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