关于支持向量分类机算法的研究

• 作者: 范玉妹 赵丽丽
• 来源期刊: 石家庄铁道学院学报
• 学科: 数学
• 关键词: 分类 支持向量机(SVM) C-SVM v-SVM WSVM PSVM LS-SVM
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 页码范围: 31-36
• 页数: 6页
• 分类号: O22
• 字数: 5575字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0373.2007.03.008

摘要

研究分析了标准的支持向量机(C-SVM)、v支持向量机(v-SVM)等五种算法,利用仿真实验从分类精度,计算效率,扩展性等五个方面对上述五种算法进行了分析比较.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范玉妹	北京科技大学数力系	43	243	10.0	13.0
2	赵丽丽	北京科技大学数力系	1	20	1.0	1.0