基于小波网络的非线性逼近股票分析方法

• 作者: 苏云 钟满田
• 来源期刊: 武汉工程大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 小波网络 非线性逼近 多分辨分析 股价 走势
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 81-83
• 页数: 3页
• 分类号: O241.5
• 字数: 1937字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-2869.2007.01.023

摘要

针对传统方法在股票走势最高点和最低点的预测上不尽人意,收敛速度慢且精度不高的问题,利用小波空间中函数的多分辨分解思想,构造了一种用于学习的小波网络模型.该模型通过子网络的学习并且把它们并入整个网络学习,达到全局最优解.实验表明,该网络不但对股价走势逼近的收敛速度快,而且精度高,股票走势最高点和最低点也明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏云	成都理工大学信息管理学院	9	51	4.0	7.0
2	钟满田	成都理工大学信息管理学院	3	3	1.0	1.0