一类递归小波神经网络的稳定性研究

• 作者: 李著信 樊友洪 邓韧
• 来源期刊: 应用数学和力学
• 学科: 工学
• 关键词: 递归小波神经网络 渐近稳定性 非线性系统 Liapunov函数
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 页码范围: 428-432
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 2668字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0887.2007.04.007

摘要

在小波神经网络(WNNs)和递归神经网络(RNNs)的基础上,提出了一类递归小波神经网络(RWNNs)模型,它具有两种网络模型的优点.根据Liapunov渐近稳定理论,对该模型的渐近稳定性进行了研究,并给出了相关的定理和公式.仿真结果表明该模型对非线性动态系统有良好的辨识效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊友洪		9	26	3.0	4.0
2	邓韧		12	30	3.0	5.0
3	李著信		63	482	12.0	17.0