基于粗糙集神经网络的故障诊断

• 作者: 申东日 闫君 陈义俊 陈凤
• 来源期刊: 哈尔滨商业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 神经网络 粗糙集 约简 离散化
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 488-491
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3068字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0946.2007.04.028

摘要

在神经网络故障诊断模型的基础上,引入粗糙集理论,给出连续属性值的离散化方法.并应用粗糙集对故障诊断决策表进行属性约简,剔除其中不必要的属性.仿真结果表明,该方法可以有效地减少输入层个数,简化神经网络结构,减少网络的训练时间,在故障诊断中有良好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	申东日	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	39	336	11.0	16.0
2	陈义俊	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	35	321	11.0	16.0
3	陈凤	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	3	23	3.0	3.0
4	闫君	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	2	19	2.0	2.0