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基于自适应高斯核支持向量机的室内人体存在检测
基于自适应高斯核支持向量机的室内人体存在检测
作者:
戴先中
胡春华
马旭东
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
多尺度小波
边缘检测
自适应
支持向量机(SVM)
摘要:
服务监控对象人体存在检测是室内移动机器人应用中定位、识别与跟踪人的基础,但室内环境的复杂多变性与视觉系统的移动给人体检测带来很大的困难,使得人体检测结果不稳定且有效性差,为此,本文提出一种基于室内移动机器人视觉系统的人体存在检测方法.首先采用多尺度小波变换检测法与边缘连接算子相结合的方法提取图片边缘特征,并提出一种形态学方法去除非目标小区域、不封闭的边缘线或孤立点,利用边缘图片的不变Hu矩作为模式识别特征向量.然后应用自适应高斯核函数软间隔支持向量机建立两类识别分类器,并与基于不同特征建立分类器的人体存在检测法和基于不同分类方法建立分类器的人体存在检测法进行分析比较,结果表明本文算法是更稳定有效的.
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气流分布
热舒适
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内容分析
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内容分析
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关键词热度
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(/年)
文献信息
篇名
基于自适应高斯核支持向量机的室内人体存在检测
来源期刊
模式识别与人工智能
学科
工学
关键词
多尺度小波
边缘检测
自适应
支持向量机(SVM)
年,卷(期)
2007,(4)
所属期刊栏目
论文与报告
研究方向
页码范围
492-498
页数
7页
分类号
TP24
字数
6824字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1003-6059.2007.04.008
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
戴先中
东南大学自动化学院
185
3390
32.0
48.0
2
马旭东
东南大学自动化学院
113
1213
17.0
28.0
3
胡春华
东南大学自动化学院
5
45
4.0
5.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
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引文网络
引文网络
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二级引证文献
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引证文献(1)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
多尺度小波
边缘检测
自适应
支持向量机(SVM)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
主办单位:
中国自动化学会
国家智能计算机研究开发中心
中国科学院合肥智能机械研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-6059
CN:
34-1089/TP
开本:
16开
出版地:
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
邮发代号:
26-69
创刊时间:
1989
语种:
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:
National Basic Research Program of China
官方网址:
http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:
农业
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:
The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:
http://www.863.org.cn
项目类型:
重点项目
学科类型:
信息技术
期刊文献
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