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摘要:
研究在干扰环境中进行目标跟踪时如何为观测确定一个有效的跟踪门. 因为跟踪门是数据关联滤波器的重要组成部分, 所以论文提出了一个依据数据关联滤波器性能来估计跟踪门的算法, 即: 通过寻找数据关联滤波器最佳性能来逆向估计跟踪门. 仿真实验表明, 与现有通用和经典跟踪门估计方法相比, 这个新方法具有较多优势. 尤其在强干扰、高虚警的条件下, 其优势更加显著.
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文献信息
篇名 一个面向数据关联滤波器的跟踪门估计算法
来源期刊 中国科学E辑 学科 工学
关键词 数据关联滤波器 跟踪门 最优估计
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1576-1582
页数 7页 分类号 TN7
字数 4449字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1006-9275.2007.12.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 游志胜 四川大学计算机学院 172 2783 28.0 45.0
2 王明辉 四川大学计算机学院 20 75 5.0 8.0
3 万群 成都电子科技大学电子工程学院 2 21 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据关联滤波器
跟踪门
最优估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科学(技术科学)
月刊
1674-7259
11-5844/TH
北京东黄城根北街16号
chi
出版文献量(篇)
3361
总下载数(次)
5
总被引数(次)
45315
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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