随机状态空间模型在结构异常识别中的应用

• 作者: 任伟新 林友勤
• 来源期刊: 福州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 随机状态空间模型 随机子空间识别 异常识别
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 577-581
• 页数: 5页
• 分类号: TU441
• 字数: 3434字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2243.2007.04.021

摘要

对振动信号的随机状态空间模型,利用数据驱动随机子空间识别的计算理论得到结构的状态矩阵A.为克服状态矩阵的多样性问题,构造非奇异线性变换矩阵T,将状态矩阵转换为能控标准型,利用状态矩阵能控标准型中参数向量的向量角作为结构异常指标,对结构进行异常识别.数值实验验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任伟新	中南大学土木建筑学院	90	1176	18.0	32.0
2	林友勤	福州大学土木工程学院	35	479	12.0	21.0