基于最大频繁序列的蛋白质分类算法

• 作者: 卫锦花 吴陈
• 来源期刊: 江苏科技大学学报(自然科学版)
• 关键词: 蛋白质序列 分类 最大频繁序列
• 年，卷（期）: 2007,（z1）
• 所属期刊栏目: 信息与控制工程
• 页码范围: 79-83
• 页数: 5页
• 字数: 3049字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4807.2007.z1.018

摘要

针对现有基于频繁模式的分类算法未考虑完全频繁模式所产生的大量无效序列,提出了一种基于最大频繁序列的蛋白质分类算法,此算法每一类都以独有的最大频繁模式作为代表,执行模式裁减和测试数据分类.实验表明该算法在继承传统算法优点的同时提高了结果的精确度,降低了模式的冗余度,此应用增加了分类的生物信息学意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴陈	江苏科技大学电子信息学院	95	641	13.0	20.0
2	卫锦花	江苏科技大学电子信息学院	1	0	0.0	0.0