基于加权决策树的蛋白质序列分类算法研究

• 作者: 张毅 梅挺
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 蛋白质序列,分类 算法 决策树 加权
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 7-9,33
• 分类号: TP311
• 字数: 4159字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2012.05.003

摘要

针对蛋白质序列分类的需求,深入研究了蛋白质序列分类算法.对蛋白质序列的特征属性进行了大量的分析和研究,给出了蛋白质序列特征属性的描述形式.在此基础上设计了一种基于加权决策树的蛋白质序列分类算法,详细阐述了加权决策树的构造过程以及决策树的主要参数计算方法,而且根据蛋白质序列的特征,对决策树进行了改进,给出了加权决策树的实现方法.测试结果表明:设计的蛋白质序列分类算法具有较高的分类精度和较快的执行速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梅挺	成都医学院人文信息管理学院	24	45	4.0	4.0
2	张毅	成都医学院人文信息管理学院	11	20	2.0	4.0