基于微粒群算法的GM(1,1,λ)模型的机械产品寿命预测

• 作者: 刘虹 张岐山
• 来源期刊: 机械设计
• 学科: 工学
• 关键词: 机械产品 寿命预测 GM(1,1,λ)模型 微粒群算法
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 专题论文
• 页码范围: 4-5,61
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3198字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2354.2007.10.002

摘要

GM(1,1)模型用于机械产品寿命的预测,不仅需要的数据量较少,而且可以节约试验费用、减少大量的试验时间.该文用差分格式将灰色模型GM(1,1)拓广为GM(1,1,λ)模型,并应用微粒群算法(PSO)求解最优的λ值,对机械产品寿命进行预测.实例计算表明,基于PSO的GM(1,1,λ)模型的优化方法优于现有的灰色预测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张岐山	福州大学机械工程与自动化学院	92	1147	17.0	31.0
2	刘虹	福州大学机械工程与自动化学院	17	60	4.0	7.0