基于BP神经网络的柴油机排气门故障诊断

• 作者: 夏琦 王裕鹏 赵龙庆
• 来源期刊: 公路与汽运
• 学科: 交通运输
• 关键词: 汽车 BP神经网络 故障诊断 BP算法
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 汽车使用与维修
• 页码范围: 25-27
• 页数: 3页
• 分类号: U472.9
• 字数: 1772字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-2668.2007.04.010

摘要

介绍了BP神经网络的结构和算法,设计了一个适用于柴油机排气门故障诊断的3层BP神经网络.将4缸柴油机排气门存在故障的状态和其正常工作状态所对应的特征向量作为BP神经网络的输入样本进行训练,建立故障诊断库,并用此故障诊断库对输入的检验数据进行自适应分类识别,从而实现故障诊断.实验表明,该方法可行、适用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵龙庆		25	165	7.0	12.0
2	王裕鹏		4	83	3.0	4.0
3	夏琦		2	4	1.0	2.0