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基于HRV信号分析的人工神经网络用于CHF的诊断研究
基于HRV信号分析的人工神经网络用于CHF的诊断研究
作者:
党艳军
杨林
林家瑞
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
心率变异性
充血性心衰
人工神经网络
AR模型
摘要:
建立了基于心率变异性(heart rate variability,HRV)信号分析的人工神经网络(artificial neural network,ANN)模型,以寻求用于充血性心衰(congestive heart failure,CHF)诊断的最佳向量-网络组合.结果表明,将经过改进的BP算法和小波分析所抽取的特征向量相结合所获得的神经网络在诊断敏感性和特异性上有着均衡且优良的表现,并且经由AR模型谱估计获取的向量价值也不亚于小波分析所提取的特征向量.因此,基于HRV信号分析的人工神经网络用于诊断CHF可作为临床诊断的一种重要参考方法.
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文献信息
篇名
基于HRV信号分析的人工神经网络用于CHF的诊断研究
来源期刊
北京生物医学工程
学科
医学
关键词
心率变异性
充血性心衰
人工神经网络
AR模型
年,卷(期)
2007,(2)
所属期刊栏目
论著
研究方向
页码范围
182-186
页数
5页
分类号
R318.04
字数
4465字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1002-3208.2007.02.019
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
林家瑞
华中科技大学生物医学工程研究所
66
452
13.0
19.0
2
杨林
华中科技大学生物医学工程研究所
53
236
9.0
13.0
3
党艳军
华中科技大学生物医学工程研究所
6
27
2.0
5.0
传播情况
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2002(1)
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引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
心率变异性
充血性心衰
人工神经网络
AR模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京生物医学工程
主办单位:
北京市心肺血管疾病研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
1002-3208
CN:
11-2261/R
开本:
16开
出版地:
北京安定门外安贞医院
邮发代号:
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
2829
总下载数(次)
13
总被引数(次)
15960
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