随机子空间识别方法计算效率的改进

• 作者: 孙利民 常军 张启伟
• 来源期刊: 地震工程与工程振动
• 学科: 交通运输
• 关键词: 参数识别 环境振动 动力特性 模态分析 随机子空间 改进
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 页码范围: 88-94
• 页数: 7页
• 分类号: U441
• 字数: 3609字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1301.2007.03.015

摘要

参数识别是结构健康监测领域研究中的重点.随机子空间法是近年来发展起来的一种线性系统辩识方法,可以有效地从环境激励的结构响应中获取模态参数.该方法的基本原理是将"将来"数据向"过去"数据进行垂直投影,进而根据该投影计算出可观测矩阵和一个Kalman滤波状态序列.而Kalman滤波序列是"过去"输出信号的线性组合,即"过去"输出和"将来"状态估计建立了关系.而从Hankel矩阵的组成来看,由于要使得该矩阵具有单无限的条件,所需的计算时间也比较长.据此对随机子空间方法进行了改进.改进的基本思想是采用一个测点的信号作为"过去"作为输出信号代替全部测点的信号.这样就减少了计算量.最后用一数值模拟算例进行了验证,结果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙利民	同济大学土木工程防灾国家重点实验室	111	2225	24.0	44.0
2	常军	苏州科技学院管理科学与工程系	58	422	9.0	19.0
4	张启伟	同济大学土木工程防灾国家重点实验室	56	1794	17.0	42.0