基于BP神经网络的手写字符识别系统

• 作者: 张斌 李积宪 赵玮烨
• 来源期刊: 兰州交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 人工神经网络 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 信息与电气工程
• 页码范围: 18-20
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2327字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4373.2007.01.005

摘要

基于BP神经网络对非线性系统辨识的通用性和自适应性等特点,构建了一个BP神经网络模型,增强了网络的自适应能力和学习能力,提高了网络的精度和收敛速度,并在此基础上开发出一个高效准确的手写体字符识别系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张斌	兰州交通大学数理与软件工程学院	48	179	7.0	9.0
2	赵玮烨	兰州交通大学数理与软件工程学院	3	15	2.0	3.0
3	李积宪	兰州交通大学数理与软件工程学院	3	26	3.0	3.0