基于字符特征叠加提取与BP神经网络的字符识别

• 作者: 常龙昆 沈清波
• 来源期刊: 辽宁石油化工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 字符识别 叠加提取 BP神经网络 VC 识别仿真
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化
• 页码范围: 74-78
• 页数: 5页
• 分类号: TP21
• 字数: 3462字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3696/j.issn.1672-6952.2014.06.016

摘要

由于字符的种类繁多，并且同一字符又有多种字体，而传统的字符识别方法不能充分利用字符本身的特征，因此造成识别的字符种类单一、识别效果不理想等问题。提出一种通过字符特征叠加提取结合 BP 神经网络识别字符的方法，从单一字符图像中提取到更多的字符特征，利用BP神经网络自我学习的特点，设计了字符识别系统，再用 VC编程完成识别过程的仿真。结果证明，用本文提出的方法进行字符识别，识别的字符种类多、识别率高、识别时间短。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈清波	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	10	41	5.0	5.0
2	常龙昆	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	2	11	2.0	2.0