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摘要:
基于生物免疫系统的自适应学习、记忆、监视等功能,设计适用于高维动态函数优化的自适应免疫算法.算法设计中,利用抗体的学习功能设计抗体动态进化模块;利用基因漂移促成抗体群中非优越抗体重构;利用记忆特性和记忆池动态维持功能,设计由记忆子集合构成的动态记忆池,并经由Average linkage保存优秀的记忆细胞;利用动态监视功能建立环境判别规则和初始抗体群的生成规则.该算法结构简单、灵活,以及在不同环境下寻优时间可以动态调节.数值实验比较显示出其优越性和在执行效率、执行效果中寻求权衡的有效性,并且对复杂的高维动态环境优化问题具有较大应用潜力.
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文献信息
篇名 自适应免疫算法及其对动态函数优化的跟踪
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 动态环境 函数优化 环境跟踪 高维移动峰 免疫算法
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 研究与应用
研究方向 页码范围 85-94
页数 10页 分类号 TP301.6
字数 7135字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2007.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张著洪 贵州大学理学院 69 351 9.0 16.0
2 钱淑渠 贵州大学理学院 3 45 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
动态环境
函数优化
环境跟踪
高维移动峰
免疫算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
贵州省科学技术基金
英文译名:Natural Science Foundation of Guangxi Province
官方网址:
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导