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摘要:
在图像数据库中,针对图像的检索方法很多,但以传统的基于内容的图像检索方法效率低,而且误差较大.文章提出一种基于OBFM(ontology_based feedback modeel)方法首先得到基本相似图像库,从中提取相应的特征元素,并在此基础上进行关联规则挖掘.该算法采用本体论和相关反馈技术相结合的方法.实验证明,该方法比单纯的相关反馈技术准确率高.
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文献信息
篇名 一种基于本体的图像检索方法
来源期刊 广西师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像检索 本体 相关反馈
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 188-191
页数 4页 分类号 TP311.134.3
字数 664字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-6600.2007.04.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张秋余 兰州理工大学计算机与通信学院 177 1882 24.0 34.0
2 李明 兰州理工大学计算机与通信学院 115 778 15.0 21.0
3 袁占亭 兰州理工大学计算机与通信学院 84 771 14.0 25.0
4 庞淑侠 兰州理工大学计算机与通信学院 7 11 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像检索
本体
相关反馈
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-6600
45-1067/N
大16开
桂林市育才路15号
48-54
1957
chi
出版文献量(篇)
3550
总下载数(次)
1
总被引数(次)
13610
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