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摘要:
人脸识别属于生物识别的研究领域,是模式识别的一个重要研究方向,特征抽取是解决人脸识别的关键问题.通过对各种特征抽取技术和方法的分析比较,认为光照和姿态是影响人脸识别效果的两个主要因素,提出了人脸识别的解决思路和今后的研究趋势.
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文献信息
篇名 人脸识别特征抽取方法的研究进展
来源期刊 淮阴工学院学报 学科 工学
关键词 人脸识别 几何特征 代数特征 特征抽取
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 信息电子
研究方向 页码范围 24-30
页数 7页 分类号 TP391
字数 8010字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-7961.2007.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨静宇 南京理工大学计算机科学与技术学院 623 11098 50.0 74.0
2 郭志波 南京理工大学计算机科学与技术学院 20 176 7.0 12.0
3 严云洋 淮阴工学院计算机工程系 80 560 13.0 19.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
几何特征
代数特征
特征抽取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
淮阴工学院学报
双月刊
1009-7961
32-1605/T
大16开
淮安市枚乘东路1号
1988
chi
出版文献量(篇)
2741
总下载数(次)
3
总被引数(次)
7697
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导