一种新的基于动态SOFM的神经网络聚类模型

• 作者: 李陶深 苏一丹 郭会林 陆宇旻
• 来源期刊: 广西师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: DGDSOM 聚类 SOFM 节点信任度
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 页码范围: 257-260
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3007字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6600.2007.04.063

摘要

提出一种动态增删自组织映射(DGDSOM)神经网络,给出该模型的聚类算法描述及实现过程.定义了聚类节点信任度,并根据竞争结果、信任度、中心相似度,制定节点的增删策略,通过动态评价并变动节点,提升聚类效果.实际的聚类分析应用结果表明,该算法可以得到准确的聚类结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李陶深	广西大学计算机与电子信息学院	394	2640	25.0	36.0
2	苏一丹	广西大学计算机与电子信息学院	114	849	16.0	23.0
3	陆宇旻	广西大学计算机与电子信息学院	5	16	3.0	4.0
4	郭会林	广西大学计算机与电子信息学院	3	14	2.0	3.0