一种基于重要位平面的鲁棒图像检索算法

• 作者: 王向阳 胡峰丽
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像检索 鲁棒性 重要位平面 颜色直方图 标准偏差
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 图像理解和计算机视觉
• 页码范围: 1647-1652
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4814字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2007.09.024

摘要

以图像位平面原理为基础,结合噪声攻击特点(对高位平面影响较小),提出了一种基于重要位平面的鲁棒图像检索新算法.该算法首先从原始图像中提取重要位平面;然后选取重要位平面图像的颜色直方图作为颜色特征,选取重要位平面图像的颜色标准偏差作为空间特征;再综合利用上述颜色、空间两个特征计算图像间内容的相似度,并进行图像检索.仿真实验结果表明,本文算法能够准确和高效地查找出用户所需内容的彩色图像,并且具有较好的查准率和查全率.特别地,该算法对光照、锐化、模糊等噪声攻击均具有较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡峰丽	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	8	65	6.0	8.0
2	王向阳	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	142	1963	25.0	33.0