Apriori算法分析与改进综述

• 作者: 牛丽敏
• 来源期刊: 桂林电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则Apriori算法 优化
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 27-30
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4375字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-808X.2007.01.007

摘要

数据挖掘中的关联规则挖掘能够发现大量数据中项集之间有趣的关联或相关联系,特别是随着大量数据不停地收集和存储,从数据库中挖掘关联规则就越来越有其必要性.通过对关联规则挖掘技术及其相关算法Apriori进行分析,发现该技术存在的问题.本文介绍了能优化该技术的各种算法,分析了这些算法各自的优缺点,并针对这些问题提出了未来的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛丽敏	同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系	1	34	1.0	1.0