非线性PCA在表面肌电信号特征提取中的应用

• 作者: 罗志增 赵鹏飞
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 表面肌电信号 非线性主分量分析 自组织神经网络 特征提取
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 生物化学类传感器
• 页码范围: 2164-2168
• 页数: 5页
• 分类号: TP212.3
• 字数: 3577字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2007.10.005

摘要

针对表面肌电信号的特点,提出了一种应用非线性主分量分析(PCA)提取表面肌电信号特征的新方法.该方法在表面肌电信号滤波的基础上,采用非线性PCA方法完成数据压缩,将多路表面肌电信号转换为一维的特征数据主元,并以主元曲线的形式输出特征提取结果.本文采用基于自组织神经网络的非线性PCA对手臂尺侧腕伸肌和尺侧腕屈肌的两路表面肌电信号进行主元提取,试验结果表明,四种手部运动模式(握拳、展拳、腕外旋、腕内旋)对应的表面肌电信号利用该方法处理后,得到的主元曲线具有很好的类区分性,依据所得主元曲线的形状特征可以有效地进行手部动作类别的识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗志增	杭州电子科技大学智能控制与机器人所	164	2539	28.0	39.0
2	赵鹏飞	杭州电子科技大学智能控制与机器人所	1	18	1.0	1.0