基于小波系数区域相关性的关联维数在风机故障诊断中的应用

• 作者: PENG Xue-zhi 彭学志 田进 谷俊杰
• 来源期刊: 华北电力大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 小波系数 区域相关 故障诊断 关联维数 风机
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 59-62
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2893字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2691.2007.01.014

摘要

提出用小波系数区域相关性的滤波算法对原始数据进行降噪处理,用关联维数来定量描述风机的工作状态,进而对风机进行故障诊断.计算了风机在不同工作状态下降噪前后振动信号的关联维数.分析结果表明,该方法能有效的保留信号特征,有较好的降噪效果,且风机在不同工作状态下所对应的关联维数有明显不同,因此可以用关联维数区分风机的工作状态,以关联维数作为风机故障诊断的依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谷俊杰	华北电力大学能源与动力工程学院	93	1003	17.0	26.0
2	彭学志	华北电力大学能源与动力工程学院	4	43	2.0	4.0
3	田进	华北电力大学能源与动力工程学院	2	23	2.0	2.0
4	PENG Xue-zhi	华北电力大学能源与动力工程学院	1	2	1.0	1.0