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摘要:
提出一种检测运动阴影的方法.首先将运动前景像素检测出来,再综合利用颜色和梯度特征将前景像素分类为运动物体或运动阴影像素.为客观地分析实验结果,引入了一个新的评价指标F值来分析阴影检测效果.实验结果表明该方法比基准方法具有更好的性能.
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文献信息
篇名 融合颜色和梯度特征的运动阴影消除方法
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 阴影检测 运动分割 视频监控 性能评价
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目 图像与图形的融合
研究方向 页码范围 1279-1285
页数 7页 分类号 TP391
字数 4683字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘群 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室 85 2516 22.0 49.0
2 李锦涛 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室 115 2894 31.0 50.0
3 刘宏 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室 23 284 9.0 16.0
7 钱跃良 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室 13 155 5.0 12.0
8 李豪杰 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室 3 177 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
阴影检测
运动分割
视频监控
性能评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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