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摘要:
研究了彩色图像的分割算法,提出了运用彩色图像的颜色特征相似性进行图像的分割;然后将分割的目标进行检测,运用无监督网络,即竞争网络学习训练聚类,将图像中不同的目标提取出来.在识别方面,研究了一种运用空间距离变换方法来识别的算法,计算出区域半径测试样本点在区域内还是区域外,以达到识别的目的.实验结果表明,本文提出的分割算法和识别算法可以很好地运用到实际中,识别率可达90%以上.
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文献信息
篇名 空间距离变换的彩色图像目标识别方法
来源期刊 南京航空航天大学学报 学科 工学
关键词 分割 检测 识别 聚类
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 601-606
页数 6页 分类号 TP391
字数 4331字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-2615.2007.05.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱兆达 南京航空航天大学信息科学与技术学院 130 1220 19.0 26.0
2 邹伟锋 南京航空航天大学信息科学与技术学院 2 5 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
分割
检测
识别
聚类
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京航空航天大学学报
双月刊
1005-2615
32-1429/V
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-140
1956
chi
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3509
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9
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