一种具备规则趋势的模糊神经网络脱硫预报模型

• 作者: 张云鹏 张旭 朱炳安 顾军
• 来源期刊: 江苏冶金
• 学科: 工学
• 关键词: 脱硫,模糊 神经网络 预报
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 综合评述
• 页码范围: 4-10
• 页数: 7页
• 分类号: TF704.3
• 字数: 3399字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-6068.2007.03.002

摘要

单喷镁是近年来广泛使用的铁水脱硫方式,目前可靠确定喷镁量的预报模型很少.本文使用生产样本和经验规则建立了模糊神经网络,使该网络既能在泛化推理时保证基本的规则趋势,又能在回忆历史时具有很好的逼近精度.检验数据的推理结果为在误差25%以内的命中率达到了85.7%,误差小于10%的命中率达到了78.6%,可以有效指导生产.本文如实地给出了相关权值及偏移,通过Matlab计算可以再现结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾军		7	45	3.0	6.0
2	张旭		6	22	3.0	4.0
3	朱炳安		3	6	1.0	2.0
4	张云鹏		2	9	1.0	2.0