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摘要:
根据模拟系统故障检测原理,提出一种新型的基于支持向量分类机的故障检测与诊断方法.采用多传感器信息融合技术,利用故障特征进行建模,采用序列最小最优化算法求解.实验结果表明,该方法能准确、快速地判断出发生故障的元件.
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文献信息
篇名 基于支持向量分类机的模拟电路故障诊断方法
来源期刊 大庆石油学院学报 学科 工学
关键词 支持向量机 信息融合 故障诊断 支持向量分类机
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 信息科学与工程
研究方向 页码范围 102-103,135
页数 3页 分类号 TP181
字数 2170字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-4107.2007.03.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕靖 大庆石油学院地球科学学院 9 101 4.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
信息融合
故障诊断
支持向量分类机
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东北石油大学学报
双月刊
2095-4107
23-1582/TE
大16开
黑龙江省大庆市高新技术开发区发展路199号东北石油大学学报编辑部
14-90
1977
chi
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