基于多目标数据挖掘的城市交通仿真算法研究

• 作者: 关志超 张昕 杨东援
• 来源期刊: 中山大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 城市交通仿真 多目标 数据挖掘 聚类分析算法
• 年，卷（期）: 2007,（z2）
• 页码范围: 210-214
• 页数: 5页
• 分类号: TP319
• 字数: 5723字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0529-6579.2007.z2.048

摘要

城市交通仿真是智能交通系统领域内的核心技术之一,其基础在于实时交通数据的采集和分析整理.而城市实时交通数据包括静态信息和动态数据,需要将多源数据进行融合并对数据进行分析和挖掘,提取交通特征.提出了一种基于聚类集成的多目标聚类分析框架.同时在此框架下,提出了一个启发式的聚类算法k-WANMI,进行快速有效的聚类分析.实验结果表明,提出的方法有效的满足多数据源的应用需求,提出的框架和算法能够处理混合数据、处理具有不同权重的属性并且能够进行多目标分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨东援		213	4327	34.0	59.0
2	张昕		2	12	2.0	2.0
3	关志超		16	114	6.0	10.0