基于广义高斯最大似然估计的小波域类LMMSE滤波算法

• 作者: 李军侠 水鹏朗
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: SAR图像去噪 广义高斯分布 β次方平均值 方差估计子
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 2853-2857
• 页数: 5页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 4102字
• 语种: 中文

摘要

基于小波系数服从广义高斯分布,该文采用最大似然(ML)准则估计普通图像在子带上的系数方差.该文提出的估计子是一个子带自适应因子和一个β次幂均值的乘积.与最近提出的SI-AdaptShr,LAWMAP和其它一些算法相比,所提出的算法取得了更好的去噪效果.进一步,一种简化的算法产生用于去除SAR图像的斑点噪声.这种新算法可以大大减少运算量,对大尺度的SAR图像后处理有帮助.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	水鹏朗	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	105	781	15.0	22.0
2	李军侠	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	10	74	7.0	8.0