信息熵在入侵检测中的应用

• 作者: 吴水秀 曾庆鹏 王命延
• 来源期刊: 南昌大学学报（理科版）
• 学科: 工学
• 关键词: 信息熵 入侵检测 网络与信息安全
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 页码范围: 619-621
• 页数: 3页
• 分类号: TP309
• 字数: 3829字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-0464.2007.06.030

摘要

从信息论的角度,讨论信息熵在基于异常入侵检测中的理论指导意义,本理论可用于测量审计数据的内在规律性或执行恰当的数据变形,使其能适用于建立模型时的训练数据,实验结果证明基于本理论建立的最大熵模型的分类检测效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王命延	南昌大学信息工程学院	52	388	10.0	17.0
2	吴水秀	江西师范大学计算机信息工程学院	20	191	5.0	13.0
3	曾庆鹏	南昌大学信息工程学院	13	76	4.0	8.0