利用高维互信息的多模态医学图像配准

• 作者: 汤井田 胡永祥 蒋鸿
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 高维互信息 多模态医学图像 图像配准
• 年，卷（期）: 2007,（24）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 242-245
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4122字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.24.070

摘要

互信息相似性测度在多模态医学图像配准中获得了广泛的应用,然而其不足之处在于没用充分利用图像固有的空间信息.针对这一不足,提出了利用图像邻域信息的高维互信息配准方法.首先用图像像素及其邻域构成高维向量的集合,然后利用基于最近邻的熵估计法来估计集合的高维熵,并采用近似最近邻搜索算法来加快高维熵的计算.实验结果验证了新的相似性测度的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡永祥		30	107	6.0	9.0
3	蒋鸿	湖南工业大学计算机与通信学院	12	73	4.0	8.0
4	汤井田		6	50	5.0	6.0