基于小波变换和神经网络的数字调制识别技术

• 作者: 刘菊 黄晓放
• 来源期刊: 中国水运（理论版）
• 学科: 工学
• 关键词: 自动调制识别 小波变换 神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 信息
• 页码范围: 112-113
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 2354字
• 语种: 中文

摘要

本文讨论了基于小波变换的几种常用调制制式(BASK、4ASK、2FSK、4FSK、QPSK、8PSK、16QAM)的神经网络识别问题,利用小波变换提取信号特征,再通过BP神经网络来分类,有机结合了小波变换良好的时频局部特性和神经网络的自学习、自适应性.在加性高斯白噪声条件下通过仿真研究了该识别方法的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄晓放	武汉理工大学信息工程学院	5	19	2.0	4.0
2	刘菊	武汉理工大学信息工程学院	2	5	1.0	2.0