基于变结构算法的神经网络预测方法及其应用

• 作者: 刘铁男 赵秀明
• 来源期刊: 大庆石油学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多层动态前向网络 变结构算法 产量预测 多变量 非线性系统
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 91-93
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 字数: 2567字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-4107.2007.01.027

摘要

针对油田系统常规的建模和动态预测方法的局限性,采用多层动态前向网络作为油田系统的数学模型.研究基于变结构算法的多层动态前向网络预测模型与预测技术;分析梯度算法的不足,提出改进方案;给出单变量多层前向网络预测模型和相应的变结构梯度法,并且把该模型和算法推广到多变量系统,改进了油田系统的建模和预测方法.新方案在油田产量预测应用中颇有成效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘铁男	大庆石油学院电气信息工程学院	23	161	8.0	11.0
2	赵秀明	大庆石油学院电气信息工程学院	2	8	2.0	2.0