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摘要:
转子裂纹故障的早期诊断与预示是当前转子动力学领域的一个难点.针对这个问题,提出了基于多模型估计(MMAE)的转子裂纹故障诊断方法.针对Jeffcott转子建立了正常、裂纹转子模型和基于卡尔曼滤波器的多模型自适应估计器,通过裂纹故障的仿真分析和故障多模型估计表明,该方法对早期诊断和预示转子裂纹故障有良好的效果.
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文献信息
篇名 基于多模型估计的转子裂纹故障诊断方法
来源期刊 汽轮机技术 学科 工学
关键词 转子 裂纹 多模型估计 故障诊断
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 专题论述
研究方向 页码范围 1-4,7
页数 5页 分类号 TP206|O313
字数 2934字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5884.2007.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟光 上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室 206 2435 25.0 38.0
2 荆建平 上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室 52 411 12.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
转子
裂纹
多模型估计
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
汽轮机技术
双月刊
1001-5884
23-1251/TH
大16开
哈尔滨市香坊区三大动力路345号
14-273
1958
chi
出版文献量(篇)
3219
总下载数(次)
1
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导