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摘要:
命名实体(Named Entity)识别是中文信息处理的一个重要问题.NE的识别方法主要有两种,一种是基于规则的方法,另一种是基于统计或学习的方法.针对大量存在于网络信息中不规则书写的命名实体和商务领域中系列类型的命名实体,利用它们的特点,提出了在篇章中使用词与词之间的互信息来识别命名实体类的方法,在实验中取得了较好的效果.
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文献信息
篇名 在篇章中利用互信息识别命名实体的研究
来源期刊 沈阳航空工业学院学报 学科 工学
关键词 命名实体类 命名实体识别 互信息
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 计算机工程
研究方向 页码范围 35-37,31
页数 4页 分类号 TP391.1
字数 2928字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-1248.2007.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡东风 沈阳航空工业学院自然语言处理研究室 105 916 14.0 27.0
2 杨者青 沈阳航空工业学院北方软件学院 23 164 8.0 12.0
3 周俏丽 沈阳航空工业学院自然语言处理研究室 18 95 6.0 9.0
4 李治国 沈阳航空工业学院自然语言处理研究室 1 9 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
命名实体类
命名实体识别
互信息
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳航空航天大学学报
双月刊
2095-1248
21-1576/V
大16开
辽宁省沈阳市沈北新区道义南大街37号
1984
chi
出版文献量(篇)
2881
总下载数(次)
10
总被引数(次)
11933
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