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摘要:
简单介绍了超临界流体萃取过程模拟的发展状况和国外的机理模型模拟的研究进展,依靠matlab软件下的人工神经网络工具箱建立BP神经网络,结合所掌握的萃取试验数据,进行网络设计,然后对所建网络进行训练并使之达到设计要求,然后使用训练好的网络对萃取条件进行仿真.试验表明统计模型的模拟精度比机理模型模拟精度更高.
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文献信息
篇名 超临界CO2萃取黑胡椒精油的机理模型和统计模型模拟研究
来源期刊 粮油加工 学科 工学
关键词 超临界流体 过程模拟 机理模型 统计模型 网络设计
年,卷(期) 2007,(11) 所属期刊栏目 油脂工程
研究方向 页码范围 85-88
页数 4页 分类号 TS223.4
字数 2465字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董金善 南京工业大学机械与动力工程学院 92 261 8.0 10.0
2 徐庆 南京工业大学机械与动力工程学院 2 8 2.0 2.0
3 左春梅 南京工业大学机械与动力工程学院 2 8 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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2007(0)
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2008(2)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
超临界流体
过程模拟
机理模型
统计模型
网络设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
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