基于单一小波的时变信号最优分解方法

• 作者: 刘杰 张金萍 李允公
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 信号分解 遗传算法 互信息 寻优
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 机械与材料工程
• 页码范围: 592-595
• 页数: 4页
• 分类号: TP18|TB53
• 字数: 2421字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2007.04.034

摘要

针对常规的小波变换并不能保证对信号实现最优分解.以时频性能优良的Morlet小波为单一基函数,并扩大了基函数的参数空间,确定了满足小波容许条件的参数空间边界,提高了用其分解信号的灵活性.对实数编码遗传算法进行了改进,改进后的算法免除了独立的变异操作,提高了算法的搜索速度、收敛性和准确性.以互信息最小化为寻优的判据准则,给出了基于改进的遗传算法和改造后的Morlet小波的信号最优分解的具体步骤.对时变信号的仿真分析表明所提方法是有效和可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘杰	东北大学机械工程与自动化学院	272	2525	23.0	36.0
2	李允公	东北大学机械工程与自动化学院	55	394	12.0	17.0
3	张金萍	东北大学机械工程与自动化学院	54	241	9.0	12.0