基于音律的中文内容识别

• 作者: 唐常杰 尹佳 徐开阔 李乐强 王波 邱源枞
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 内容识别 音律 中文 首字母树
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 1230-1234
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 4607字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2007.06.016

摘要

中文内容识别是目前研究界关注的热点,目前对非正常书写的汉字词组识别的质量和速度不能满足应用需求.为解决上述问题,本文提出了基于音律的中文内容识别的新方法,主要工作包括:①分析现有方法的不足之处;②提出了汉字热码的概念和基于热码的内容识别的方法;③提出并实现了音律首字母树结构和基于首字母树的算法;④做了详实的实验,实验表明,新的中文内容识别方法准确度提高了18%,速度较传统方法提高了4倍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐常杰	四川大学计算机学院	164	2750	30.0	45.0
2	徐开阔	四川大学计算机学院	17	63	6.0	7.0
3	王波	四川大学计算机学院	134	936	17.0	23.0
4	尹佳	四川大学计算机学院	6	23	3.0	4.0
5	李乐强	四川大学计算机学院	3	1	1.0	1.0
6	邱源枞	四川大学计算机学院	3	2	1.0	1.0