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摘要:
提出了一个电子商务柔性推荐系统(FRS)框架,它主要由推荐系统数据库(RSDW)、推荐系统模型库(RSMW)、推荐策略(RS)、推荐模型控制引擎(RMCE)、推荐管理(RM)以及电子商务网站系统(EC-Website)组成.它独立于具体的推荐应用和推荐算法,能根据不同的商务推荐策略产生相应的推荐功能.最后给出了基于FRS推荐的实现步骤.
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文献信息
篇名 电子商务下的柔性推荐系统
来源期刊 武汉理工大学学报(信息与管理工程版) 学科 社会科学
关键词 推荐系统 推荐策略 推荐引擎
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 119-122,130
页数 5页 分类号 C931.6
字数 4726字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1007-144X.2007.02.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马辉民 华中科技大学管理学院 49 665 14.0 24.0
2 周凤林 华中科技大学管理学院 1 14 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (28)
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参考文献  (10)
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研究主题发展历程
节点文献
推荐系统
推荐策略
推荐引擎
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报(信息与管理工程版)
双月刊
2095-3852
42-1825/TP
大16开
湖北省武汉市珞狮路205号
38-91
1979
chi
出版文献量(篇)
5275
总下载数(次)
13
总被引数(次)
43798
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