自适应遗传算法在某拱坝渗流参数反演中的应用

• 作者: 柴军瑞 邓祥辉
• 来源期刊: 西安石油大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 参数反演 拱坝 渗透参数 自适应遗传算法
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 页码范围: 133-135
• 页数: 3页
• 分类号: O357.3|TP183
• 字数: 2315字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-064X.2007.02.036

摘要

利用水头实测资料,以渗透系数为待反演参数,在采用基本遗传算法进行参数反演研究的基础上,针对简单遗传算法难以确定交叉率和变异率的最佳值及计算量较大、易早熟等缺点,提出以自适应遗传算法来解决工程中的这类反演问题;为力求使改进的遗传算法计算量更小,收敛性更强,同时结合二维稳定渗流有限元工程实例进行了反演计算.结果表明,自适应遗传算法在保持简单遗传算法优点的同时,有效地提高了算法的收敛性,并在一定程度上克服了简单遗传算法的早熟问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柴军瑞	西安理工大学水电学院	121	1546	21.0	34.0
5	邓祥辉	西安理工大学水电学院	11	95	5.0	9.0