基于神经网络的电站锅炉燃烧诊断方法研究

• 作者: 刘芳 张玉杰 齐忆南
• 来源期刊: 西安石油大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 电站锅炉 燃烧诊断 图像处理 神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机及其应用
• 页码范围: 103-106
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41|TP183
• 字数: 3511字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-064X.2007.05.027

摘要

根据电站锅炉燃烧过程的特点,利用图像处理技术提取了表征火焰燃烧特性的特征量,提出了基于BP神经网络的锅炉炉膛火焰燃烧状态的模式识别方法.针对锅炉燃烧诊断实时性强的要求,设计开发了一套PC机加信号处理系统(DSP)的实时图像采集与燃烧诊断系统,在200MW锅炉上进行试验.结果表明,该系统简便实用,可实现锅炉运行过程的燃烧诊断,为电站锅炉的安全、经济运行提供可靠的依据,具有一定的工程应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张玉杰	陕西科技大学电气与信息工程学院	135	709	13.0	18.0
2	刘芳	陕西科技大学电气与信息工程学院	20	52	4.0	6.0
3	齐忆南	陕西科技大学电气与信息工程学院	6	33	4.0	5.0